注目製品情報2026-01-21• 8 min
Bookmi Agent OS V3.0：飲食店の未来を再定義する
2年前、飲食店にAIエージェントという概念はほとんど存在しませんでした。今日、Bookmiは予約管理から顧客対応、在庫最適化まで、店舗運営のあらゆる場面で活躍しています。次に何が起こるのか？Agent OS V3.0がその答えです。
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ブログ
最新情報・技術ブログ
飲食店経営に役立つノウハウ、AI技術の最新動向、Bookmiの開発舞台裏をお届けします。
Sierra AIに学ぶ
Sierra AIから学ぶ：飲食店AIエージェントの設計原則
Bret TaylorのSierra AIが提唱する「τ-bench」評価、確定性コード化、状態管理をBookmi流にアレンジ。
2026-01-18
日本AI市場 2026
2026年 日本のAIエージェント市場動向：飲食業界の変革
経済産業省のAI戦略、日本企業のAgent導入事例、言語特有の課題（敬語処理など）を分析。
2026-01-15
AIと敬語：日本語接客AIの最難関を攻略する
なぜGPT-4でも敬語が難しいのか？Bookmiの3層敬語モデルと評価システムを解説。
2026-01-12
Supervisor Agent
Supervisor Agent詳解：AIの「暴走」を防ぐ監査システム
退款金額の幻覚、在庫の誤認識、不適切な約束——これらをリアルタイムで防ぐ仕組みを公開。
2026-01-08
RAG構築術
飲食店向けRAG構築術：メニュー・FAQ・営業情報の最適化
pgvector + Hybrid Search の実装、チャンキング戦略、リアルタイム更新の技術詳細。
2026-01-05
マルチモデル 戦略
マルチモデル戦略：GPT-4o、Claude、GLM-4を使い分ける技術
言語・タスク・コストに応じた動的モデル選択、フォールバック設計、コスト最適化を解説。
2025-12-28
日本企業 導入事例
日本企業のAIエージェント導入事例：成功と失敗から学ぶ
すかいらーく、サイゼリヤ、スシローなど大手チェーンのAI活用実態と課題を分析。
2025-12-20
Context Caching
Context Cachingで80%コスト削減：実装ガイド
Anthropic/OpenAIのContext Caching機能を最大活用。システムプロンプト設計のコツを公開。
2025-12-15
人手不足 解消
人手不足を解消！飲食店のAI活用術5選
深刻化する人手不足問題。AIを活用して業務効率を上げ、少人数でも回せる店舗運営のコツをご紹介。
2025-12-10
売上20% アップ
導入3ヶ月で売上20%アップ！居酒屋チェーンA社の事例
シフト最適化とAI発注で人件費と食材ロスを大幅削減。売上アップに成功したA社の取り組みをご紹介。
2025-12-05
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